Case Study · Meta Ads

+68 % mehr B2B-Leads
bei 51 % niedrigeren Kosten pro Lead

Wie ein sauberes Tracking-Fundament und kontinuierliches Testing die Leadgenerierung in nur 3 Monaten transformiert haben.

Branche
B2B-Plattform im Nachhaltigkeitsbereich
Kanal
Meta Ads
Zeitraum
März – Mai (3 Monate)
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Ausgangssituation

B2B-Leads gezielt messen – trotz gemischter Zielgruppen

Der Kunde wollte über Meta Ads gezielt qualifizierte B2B-Leads generieren. Da gleichzeitig auch B2C-Kunden angesprochen wurden, war eine saubere Trennung der Conversion-Daten entscheidend – nur so konnte der Meta-Algorithmus auf die tatsächlich relevanten B2B-Leads optimieren. Zusätzlich wurde ein komplett neues Meta-Ads-Setup aufgebaut, das von Beginn an auf nachhaltige Skalierung ausgelegt war.

Maßnahmen

Vier Hebel, ein System

01

Neues Meta-Ads-Setup

Aufbau einer komplett neuen Kampagnenstruktur – von Anfang an auf nachhaltige Skalierung ausgelegt.

02

Tracking & Custom Conversions

Conversion-Tracking geprüft und benutzerdefinierte Conversions eingerichtet, um B2B- und B2C-Leads sauber getrennt zu erfassen.

03

Creative-Entwicklung

Entwicklung und Umsetzung neuer Werbemittel gemeinsam mit externen Designern.

04

Kontinuierliches Testing

Laufende Tests von Creatives, Zielgruppen und Kampagnenansätzen – jede Optimierung datenbasiert.

Ergebnisse

Die Entwicklung über 3 Monate

Kosten pro Lead & B2B-Leads

Monatliche Entwicklung März – Mai

Kosten pro Lead B2B-Leads
März April Mai 105 € 86 € 51 € 19 23 32

Monatswerte im Überblick

B2B-Leads & Kosten pro Lead

MonatB2B-LeadsKosten pro Lead
März19105 €
April2386 €−18 %
Mai3251 €−41 %
CPL fällt in jedem Monat, während die Leads parallel steigen.
+68 %
mehr B2B-Leads*

*Vergleich erster vs. dritter Monat (März vs. Mai). Ergebnisse sind abhängig von Ausgangslage, Branche und Budget – individuelle Ergebnisse können abweichen.

Warum hat es funktioniert?

Kein einzelner Trick – ein System

Der größte Hebel war nicht eine einzelne Optimierung, sondern das Zusammenspiel aus sauberem Conversion-Tracking, der klaren Trennung von B2B- und B2C-Conversions sowie einem kontinuierlichen Testing von Creatives und Zielgruppen. Dadurch erhielt der Meta-Algorithmus deutlich präzisere Signale und konnte die Kampagnen effizienter aussteuern.

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